[場所1E202(月曜日4限)]
HPに行く
今回は積空間について書いておきます。
"積"とは、直積集合の積のことです。
つまり、位相空間がいくつかあったときにその直積集合上に
位相を考えます。
つまり、(X_i,\mathcal{O}_i) i=1,2,\cdots, n を有限個の位相空間
とするとき、\prod_{i=1}^nX_i=X_1\times \cdots \times X_n 上の位相を積位相と言います。
積空間
(X_i,\mathcal{O}_i) i=1,2,\cdots, n を有限個の位相空間とします。
このとき、\mathcal{B}=\{U_1\times\cdots \times U_n|U_i\in \mathcal{O}_i\} を開基とする
\prod_{i=1}^nX_i 上の位相がただ一つ定まり、
それを \prod_{i=1}^nX_i 上の積位相と言います。
その空間を \prod_{i=1}^n(X_i,\mathcal{O}_i) とかきます。
また、\prod_{i=1}^n(X_i,\mathcal{O}_i)=(\prod_{i=1}^nX_i,\prod_{i=1}^n\mathcal{O}_i)
とも書くことにします。
この位相空間を積位相空間と言います。
この \prod_{i=1}^n\mathcal{O}_i の書き方は、集合論としての \prod の意味と
違うので注意してください。
つまり、U\in \prod_{i=1}^n\mathcal{O}_i であるとは、
上の \mathcal{B} の部分集合 \mathcal{B}_U が存在して、
U=\cup\mathcal{B}_U となることとして定義されています。
\prod_{i=1}^nX_i の方は通常の直積集合の意味です。
集合論としての \prod_{i=1}^n\mathcal{O}_i を考えると、U_i\in \mathcal{O}_i
に対して、 (U_1,\cdots, U_n) という元の集まりになってしまいます。
このように積位相を定義すると、わかることは、\text{pr}_{i}:\prod_{i=1}^nX_i\to X_i
を自然な射影( \Leftrightarrow (x_1,\cdots, x_n)\mapsto x_i )として定義したとき、
\text{pr}_i が連続になります。
(証明) U_i\in \mathcal{O}_i とすると、\text{pr}_i^{-1}(U_i)=X_1\times \cdots \times X_{i-1}\times U_i\times X_{i+1}\times \cdots \times X_n であり、
これは、\mathcal{B} の元であり、特に開集合です。
よって、開集合の逆像が開集合となったので、\text{pr}_i は連続となります。
例えば、{\mathbb R}^2 上に、
({\mathbb R},\mathcal{O}_{d^{(1)}}) の2つの積位相 ({\mathbb R},\mathcal{O}_{d^{(1)}})\times ({\mathbb R},\mathcal{O}_{d^{(1)}}) を定めることが
できます。つまり、({\mathbb R}^2,\prod_{i=1}^2\mathcal{O}_i) です。
ここで、\mathcal{O}_i=\mathcal{O}_{d^{(1)}} です。
一方、\mathcal{O}_{d^{(2)}} として位相を入れることができます。
ここで、d^{(n)}((x_1,\cdots, x_n),(y_1,\cdots, y_n))=\sqrt{(x_1-y_1)^2+\cdots+(x_n-y_n)^2}
と定義をしています。
({\mathbb R}^2,\prod_{i=1}^2\mathcal{O}_i) の開集合は、
\mathcal{B}=\{U\times V|U,V\in \mathcal{O}_{d^{(1)}}\} のいくつかの和集合で表される
もの全体です。
\mathcal{O}_{d^{(2)}} は、
\mathcal{B}_2=\{B(x,r)|x\in {\mathbb R}^2,r>0\} を開基とする位相です。
ここで、B(x,r)=\{y\in {\mathbb R}^2|d^{(2)}(x,y)<r\} とします。
つまり、r-開球体です。
命題
({\mathbb R},\mathcal{O}_{d^{(1)}})\times ({\mathbb R},\mathcal{O}_{d^{(1)}})
は ({\mathbb R}^2,\mathcal{O}_{d^{(2)}}) と同相である。
証明の方針は、\prod_{i=1}^2\mathcal{O}_i=\mathcal{O}_{d^{(2)}} を
集合として等しいことを示せば良い。
({\mathbb R}^2,\mathcal{O}_{d^{(2)}}) の開基は \mathcal{B}_2=\{B(x,r)|x\in {\mathbb R}^2,r>0\} です。
まずはこれを示しておきます。
(証明)
位相空間 (X,\mathcal{O}_1) と (X,\mathcal{O}_2) に
対して、\mathcal{B}_1, \mathcal{B}_2 をそれらの開基とします。
\mathcal{O}_1=\mathcal{O}_2 であるための必要十分条件は、
\mathcal{B}_1\subset \mathcal{O}_2 かつ
\mathcal{B}_2\subset \mathcal{O}_1 を満たすことです。
なぜかというと、
\Rightarrow は、
\mathcal{B}_1\subset \mathcal{O}_1=\mathcal{O}_2
かつ、\mathcal{B}_2\subset \mathcal{O}_2=\mathcal{O}_1
で、すぐ成り立ちます。
\Leftarrow は、
U\in \mathcal{O}_1 に対して、\forall p\in U にたいして U_p\subset U となる U_p\in \mathcal{B}_1 が成り立ちます。
\mathcal{B}_1\subset \mathcal{O}_2 であるので、U_p\in \mathcal{O}_2 であるので、
U=\cup_{p\in U}U_p であるから、位相の条件から、U\in \mathcal{O}_2 が成り立つ。
よって、\mathcal{O}_1\subset\mathcal{O}_2 です。
V\in \mathcal{O}_2 とする。\forall q\in V に対して V_q\subset V となる V_q\in \mathcal{B}_2 が成り立ちます。
\mathcal{B}_2\subset \mathcal{O}_1 であるので、V_q\in \mathcal{O}_1 であるので、
V=\cup_{q\in V}V_q であるから、位相の条件から、V\in \mathcal{O}_1 が成り立つ。
よって、\mathcal{O}_2\subset\mathcal{O}_1 です。
よって、\mathcal{O}_1=\mathcal{O}_2 \Box
上の命題の証明に入りましょう。
まず、\mathcal{B}_2\subset \prod_{i=1}^2\mathcal{O}_i であることを示します。
B(x,r)=\{y|d^{(1)}(x,y)<\epsilon\} とします。
このとき、\forall y\in B(x,r) に対して、B(y,r')\subset B(x,r) となる r' が
存在します。y=(y_1,y_2) として、B(y_1,\frac{r'}{\sqrt{2}})\times B(y_2,\frac{r'}{\sqrt{2}})\subset B(y,r') であるので、
y\in B(y_1,\frac{r'}{\sqrt{2}})\times B(y_2,\frac{r'}{\sqrt{2}})\subset B(x,r) が成り立ちます。
B(y_1,\frac{r'}{\sqrt{2}})\times B(y_2,\frac{r'}{\sqrt{2}})\in \mathcal{B} であるので
B(x,r) は、\prod_{i=1}^2\mathcal{O}_i に含まれる開集合となります。
つまり、\mathcal{B}_2\subset \prod_{i=1}^2\mathcal{O}_i が成り立ちます。
次に、\mathcal{B}\subset \mathcal{O}_{d^{(2)}} であることを示します。
U\times V\in \mathcal{B} とします。
このとき、U,V\in \mathcal{O}_{d^{(1)}} であるから、
\forall (x,y)\in U\times V に対して、B(x,r)\subset U かつ B(y,r)\subset V となる
r>0 が存在します。
よって、B(x,r)\times B(y,r)\subset U\times V となります。
また、B(x,r)\times B(y,r) に対して、B((x,y),r)\subset B(x,r)\times B(y,r)
となります。
よって、B((x,y),r)\subset U\times V となります。
つまり、U\times V\in \mathcal{O}_{d^{(2)}} となります。
今回は積空間について書いておきます。
"積"とは、直積集合の積のことです。
つまり、位相空間がいくつかあったときにその直積集合上に
位相を考えます。
つまり、(X_i,\mathcal{O}_i) i=1,2,\cdots, n を有限個の位相空間
とするとき、\prod_{i=1}^nX_i=X_1\times \cdots \times X_n 上の位相を積位相と言います。
積空間
(X_i,\mathcal{O}_i) i=1,2,\cdots, n を有限個の位相空間とします。
このとき、\mathcal{B}=\{U_1\times\cdots \times U_n|U_i\in \mathcal{O}_i\} を開基とする
\prod_{i=1}^nX_i 上の位相がただ一つ定まり、
それを \prod_{i=1}^nX_i 上の積位相と言います。
その空間を \prod_{i=1}^n(X_i,\mathcal{O}_i) とかきます。
また、\prod_{i=1}^n(X_i,\mathcal{O}_i)=(\prod_{i=1}^nX_i,\prod_{i=1}^n\mathcal{O}_i)
とも書くことにします。
この位相空間を積位相空間と言います。
この \prod_{i=1}^n\mathcal{O}_i の書き方は、集合論としての \prod の意味と
違うので注意してください。
つまり、U\in \prod_{i=1}^n\mathcal{O}_i であるとは、
上の \mathcal{B} の部分集合 \mathcal{B}_U が存在して、
U=\cup\mathcal{B}_U となることとして定義されています。
\prod_{i=1}^nX_i の方は通常の直積集合の意味です。
集合論としての \prod_{i=1}^n\mathcal{O}_i を考えると、U_i\in \mathcal{O}_i
に対して、 (U_1,\cdots, U_n) という元の集まりになってしまいます。
このように積位相を定義すると、わかることは、\text{pr}_{i}:\prod_{i=1}^nX_i\to X_i
を自然な射影( \Leftrightarrow (x_1,\cdots, x_n)\mapsto x_i )として定義したとき、
\text{pr}_i が連続になります。
(証明) U_i\in \mathcal{O}_i とすると、\text{pr}_i^{-1}(U_i)=X_1\times \cdots \times X_{i-1}\times U_i\times X_{i+1}\times \cdots \times X_n であり、
これは、\mathcal{B} の元であり、特に開集合です。
よって、開集合の逆像が開集合となったので、\text{pr}_i は連続となります。
例えば、{\mathbb R}^2 上に、
({\mathbb R},\mathcal{O}_{d^{(1)}}) の2つの積位相 ({\mathbb R},\mathcal{O}_{d^{(1)}})\times ({\mathbb R},\mathcal{O}_{d^{(1)}}) を定めることが
できます。つまり、({\mathbb R}^2,\prod_{i=1}^2\mathcal{O}_i) です。
ここで、\mathcal{O}_i=\mathcal{O}_{d^{(1)}} です。
一方、\mathcal{O}_{d^{(2)}} として位相を入れることができます。
ここで、d^{(n)}((x_1,\cdots, x_n),(y_1,\cdots, y_n))=\sqrt{(x_1-y_1)^2+\cdots+(x_n-y_n)^2}
と定義をしています。
({\mathbb R}^2,\prod_{i=1}^2\mathcal{O}_i) の開集合は、
\mathcal{B}=\{U\times V|U,V\in \mathcal{O}_{d^{(1)}}\} のいくつかの和集合で表される
もの全体です。
\mathcal{O}_{d^{(2)}} は、
\mathcal{B}_2=\{B(x,r)|x\in {\mathbb R}^2,r>0\} を開基とする位相です。
ここで、B(x,r)=\{y\in {\mathbb R}^2|d^{(2)}(x,y)<r\} とします。
つまり、r-開球体です。
命題
({\mathbb R},\mathcal{O}_{d^{(1)}})\times ({\mathbb R},\mathcal{O}_{d^{(1)}})
は ({\mathbb R}^2,\mathcal{O}_{d^{(2)}}) と同相である。
証明の方針は、\prod_{i=1}^2\mathcal{O}_i=\mathcal{O}_{d^{(2)}} を
集合として等しいことを示せば良い。
({\mathbb R}^2,\mathcal{O}_{d^{(2)}}) の開基は \mathcal{B}_2=\{B(x,r)|x\in {\mathbb R}^2,r>0\} です。
まずはこれを示しておきます。
(証明)
位相空間 (X,\mathcal{O}_1) と (X,\mathcal{O}_2) に
対して、\mathcal{B}_1, \mathcal{B}_2 をそれらの開基とします。
\mathcal{O}_1=\mathcal{O}_2 であるための必要十分条件は、
\mathcal{B}_1\subset \mathcal{O}_2 かつ
\mathcal{B}_2\subset \mathcal{O}_1 を満たすことです。
なぜかというと、
\Rightarrow は、
\mathcal{B}_1\subset \mathcal{O}_1=\mathcal{O}_2
かつ、\mathcal{B}_2\subset \mathcal{O}_2=\mathcal{O}_1
で、すぐ成り立ちます。
\Leftarrow は、
U\in \mathcal{O}_1 に対して、\forall p\in U にたいして U_p\subset U となる U_p\in \mathcal{B}_1 が成り立ちます。
\mathcal{B}_1\subset \mathcal{O}_2 であるので、U_p\in \mathcal{O}_2 であるので、
U=\cup_{p\in U}U_p であるから、位相の条件から、U\in \mathcal{O}_2 が成り立つ。
よって、\mathcal{O}_1\subset\mathcal{O}_2 です。
V\in \mathcal{O}_2 とする。\forall q\in V に対して V_q\subset V となる V_q\in \mathcal{B}_2 が成り立ちます。
\mathcal{B}_2\subset \mathcal{O}_1 であるので、V_q\in \mathcal{O}_1 であるので、
V=\cup_{q\in V}V_q であるから、位相の条件から、V\in \mathcal{O}_1 が成り立つ。
よって、\mathcal{O}_2\subset\mathcal{O}_1 です。
よって、\mathcal{O}_1=\mathcal{O}_2 \Box
上の命題の証明に入りましょう。
まず、\mathcal{B}_2\subset \prod_{i=1}^2\mathcal{O}_i であることを示します。
B(x,r)=\{y|d^{(1)}(x,y)<\epsilon\} とします。
このとき、\forall y\in B(x,r) に対して、B(y,r')\subset B(x,r) となる r' が
存在します。y=(y_1,y_2) として、B(y_1,\frac{r'}{\sqrt{2}})\times B(y_2,\frac{r'}{\sqrt{2}})\subset B(y,r') であるので、
y\in B(y_1,\frac{r'}{\sqrt{2}})\times B(y_2,\frac{r'}{\sqrt{2}})\subset B(x,r) が成り立ちます。
B(y_1,\frac{r'}{\sqrt{2}})\times B(y_2,\frac{r'}{\sqrt{2}})\in \mathcal{B} であるので
B(x,r) は、\prod_{i=1}^2\mathcal{O}_i に含まれる開集合となります。
つまり、\mathcal{B}_2\subset \prod_{i=1}^2\mathcal{O}_i が成り立ちます。
次に、\mathcal{B}\subset \mathcal{O}_{d^{(2)}} であることを示します。
U\times V\in \mathcal{B} とします。
このとき、U,V\in \mathcal{O}_{d^{(1)}} であるから、
\forall (x,y)\in U\times V に対して、B(x,r)\subset U かつ B(y,r)\subset V となる
r>0 が存在します。
よって、B(x,r)\times B(y,r)\subset U\times V となります。
また、B(x,r)\times B(y,r) に対して、B((x,y),r)\subset B(x,r)\times B(y,r)
となります。
よって、B((x,y),r)\subset U\times V となります。
つまり、U\times V\in \mathcal{O}_{d^{(2)}} となります。
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