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2017年12月18日月曜日

トポロジー入門演習(第9回)

[場所1E202(月曜日4限)]

HPに行く

今回は、小テストを行い、以前やり残していた

  • 同相
  • 第一可算公理
  • 第二可算公理
  • 可分
  • 積空間
についての演習を配りました。

小テストの講評は次回行います。


同相
位相空間 (X_1,\mathcal{O}_1)(X_2,\mathcal{O}_2)同相であるということは、
ある連続な全単射 f: X_1\to X_2 が存在し、さらに、逆写像
f^{-1}:X_2\to X_1 も連続であることを言います。

これによって、U_1\in \mathcal{O}_1 に対して、(f^{-1})^{-1}(U_1)=f(U_1)
連続であるから、f(U_1)\in \mathcal{O}_2 です。

つまり、この場合、f^{-1} が連続であるとは、f が開写像であることと同値に
なります。

つまり、同相写像とは、連続全単射な開写像のこととしても同じです。
また、f:(X_1,\mathcal{O}_1)\to (X_2,\mathcal{O}_2) が連続であることは、
全単射写像 f:X_1\to X_2 によって、\mathcal{O}_1,\mathcal{O}_2
間に
\forall U\in \mathcal{O}_1\Rightarrow f(U)\in \mathcal{O}_2
\forall V\in \mathcal{O}_2\Rightarrow f^{-1}(V)\in \mathcal{O}_1
によって定義される一対一対応 \mathcal{O}_1\to \mathcal{O}_2
が存在するといっても同じことです。


f:X\to Y を商写像とします。
商写像とは、f が全射かつ
U\in \mathcal{O}_Y\Leftrightarrow f^{-1}(U)\in\mathcal{O}_X
を満たす写像のことでした。

このとき、X 上に x\sim y\Leftrightarrow f(x)=f(y) として同値関係を入れることが
できます。このとき、商写像からの写像 g:X/\!\sim\, \to Y として、
g([x])=f(x) が定義することができます。
この写像は、[x] の代表元 x に依存した形で表されていますが、
代表元の取り方にはよりません。
つまり、g は、同値類だけで定義されるということがわかります。
また、g の定義の仕方から、g全単射であることもわかります。

つまり、fX\overset{\text{pr}}{\to} X/\!\sim\overset{g}{\to}\, Y として
f=g\circ \text{pr} と分解されます。ここで、\text{pr} は、x\mapsto [x] として、x を含む
同値類集合に値を取る、自然な射影となります。

今、X/\!\sim に、\text{pr} を商写像として、商位相 \mathcal{O}(\text{pr})
U\in \mathcal{O}(\text{pr})\Leftrightarrow\text{pr}^{-1}(U)\in \mathcal{O}_X
として定義しておきます。

いま、U\in \mathcal{O}(\text{pr}) に対して、
\text{pr}^{-1}(U)=f^{-1}(g(U)) であり、f は商写像であったので、定義から、
g(U)\in \mathcal{O}_Y が成り立ちます。よって、
g:(X/\!\sim,\mathcal{O}(\text{pr}))\to (Y,\mathcal{O}_Y) 
開写像となります。
また、
\forall V\in \mathcal{O}_Y に対して、
\text{pr}^{-1}(g^{-1}(V))=f^{-1}(V)
となり、f は商写像で、連続なので、f^{-1}(V)\in \mathcal{O}_X
となります。
ゆえに、\mathcal{O}(\text{pr}) の定義から、g^{-1}(V)g^{-1}(V)\in\mathcal{O}(\text{pr}) よって、
g:(X/\!\sim,\mathcal{O}(\text{pr}))\to (Y,\mathcal{O}_Y) 
連続となります。
よって、g は連続全単射な開写像であるから、g は同相写像となります。

つまり、商写像 f:X\to Y は、Yf によって構成してできる商空間
と同相になるということがわかります。

第一可算公理
第一可算公理とは、 位相空間 (X,\mathcal{O}) の任意の点 x\in X において、
x の基本近傍基 \mathcal{N}^\ast(x) として、高々可算個の集合がとれることを言います。
高々可算というのは、可算集合もしくは、有限集合ということです。
そのような空間は第一可算公理を満たすといいます。

可算ではない基本近傍系が取れたからといって、第一可算ではないとは言えません。
うまく取り替えれば、可算にできる可能性があるからです。

例えば、距離空間などは、\forall x\in X に対して、
\{B_d(x,\frac{1}{n})|n\in {\mathbb N}\} が基本近傍基を与え、
これは可算集合であるので、第一可算であることがすぐわかります。

離散空間なら、
\forall x\in X に対して1点集合 \{x\} を基本近傍基としてとれるので、有限集合なら
高々可算であるので、これも第一可算です。

また、有限位相空間も、開集合自体、有限個しかありませんから自明に
第一可算です。
ちなみに、授業中で、可算集合上の位相は第一可算とか
口走った気がしますが、可算集合であっても、第一可算を満たさないものが
存在するようです。構成の仕方はよく知りません。

第二可算公理
第二可算公理とは、 位相空間 (X,\mathcal{O}) の開基として、高々可算個の
ものが取れるときを言います。
そのような位相空間を第二可算を満たすといいます。

例えば、{\mathbb R}^n 上のユークリッド距離位相などはこの空間です。

というのも、{\mathbb R}^n には、可算部分空間 {\mathbb Q}  があり、
この各点において、{\bf B}=\{B_d((r_1,\cdots,r_n),\frac{1}{m})|r_i\in {\mathbb Q},m\in {\mathbb N}\}
なる部分集合を開基とすることでこの位相が構成できます。r_i\in {\mathbb Q} です。

このような集合が可算集合であることは、すぐわかりますが、開基であることは、
少し証明する必要があります。
感じとしては、任意の {\bf x}=(x_1,\cdots, x_n)\in {\mathbb R}^n に対して、
その近傍 B_d({\bf x},r) にいくらでも近くに上のような近傍が存在することを示せば
すみます。つまり、\{U\in {\bf B}|{\bf x}\in U\} がちょうど、
この位相空間の基本近傍基となります。

一般に、第二可算公理を満たせば、第一可算公理も満たします。


可分
可分とは、可算な稠密な部分集合が存在することを言います。
稠密とは、位相空間 (X,\mathcal{O}) の部分集合 A\bar{A}=X となることを
言います。
例えば、{\mathbb R}^n は、稠密な可算部分集合 {\mathbb Q}^n が存在するので、
{\mathbb R}^n は可分な空間となります。

一般に、第二可算公理を満たせば、可分です。

積位相空間
積位相空間とは、位相空間、(X,\mathcal{O}_X)(Y,\mathcal{O}_Y) とするとき、
直積集合 X\times Y に与えられる位相空間は、 \{U\times V|U\in \mathcal{B}_X,V\in \mathcal{B}_Y\}
を開基とする位相空間のこととして定義します。
ここで、\mathcal{B}_X,\mathcal{B}_Y は、\mathcal{O}_X,\mathcal{O}_Y の開基とします。

今、X\times Y に積位相を入れておきます。
p_X:X\times Y\to Xp_Y:X\times Y\to Y を各成分への射影とします。
このとき、U\in \mathcal{O}_X,V\in\mathcal{O}_Y に対して
U\times Y= p_X^{-1}(U)X\times V=p_Y^{-1}(V)
開集合なので、積位相空間は、p_X,p_Y は連続となります。

逆に、このような開集合が入っているような位相空間は、p_X,p_Y を連続にする
最小の位相ということになります。

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