[場所1E101(水曜日4限)]
HPに行く.
今日は
収束半径の定義や、その基本的な内容については、前回のブログ(リンク)に書きましたのでここでは省略します.
ある、べき級数が収束半径 R であるとは、R より小さい任意の r<R において、中心からの半径が r において、級数が絶対収束するものです.
級数 \sum_{n=0}^\infty a_nx^n の収束半径が R とすると、この級数の項別微分 \sum_{n=0}^\infty na_nx^{n-1} の収束半径も R となります.
また、収束半径を求める公式があります.
\limsup は、極限集合の中での最大のものと思ってください.
例えば、\sum_{n=1}^\infty (-1)^{n-1}\frac{x^n}{n} は、\log(1+x) の級数展開ですが、
この収束半径の公式を用いると、
\sqrt[n]{\frac{1}{n}}=\frac{1}{\sqrt[n]{n}}
の極限値を求めることになりますが、a を a>1 なる実数とすると、
十分大きい自然数 N に対して、\forall n>N に対して、1\le n<a^n となります.
(なぜなら、ロピタルの定理を用いて、\lim_{n\to\infty}\frac{a^n}{n}=\lim_{n\to \infty}a^n\log a=\infty となりますので上のようなことが言えます.)
よって、
\frac{1}{\sqrt[n]{n}}<\sqrt[n]{a^n}=a
となり、任意の 1 より大きい実数 a に対して
1\le \sqrt[n]{n}<a
がいえる(ある自然数 N が存在して \forall n>N に対してこの不等式が成り立つ)ので、
収束半径 R は、R=1 であることが言えます.
また、\frac{1}{\sqrt[n]{n}} の収束先は簡単に下のように書くことができます.
\lim_{n\to \infty}\log \frac{1}{\sqrt[n]{n}}=\lim_{n\to \infty}\frac{-1}{n}\log n となりますが、
ロピタルの定理から、この極限は \frac{(\log n)'}{n'} と同じで、\frac{\frac{1}{n}}{1}\to 0 となります.よって、\frac{1}{\sqrt[n]{n}}\to 1 ということになります.
この公式だけで収束半径が計算できますが、他にも、授業中に紹介した収束半径を求める以下のような方法もあります.
すべての項 a_n が non-zero であるなら、
\sum_{n=0}^\infty a_nx^n の収束半径は、
\frac{1}{R}=\lim_{n\to\infty}\Big|\frac{a_{n+1}}{a_{n}}\Big|
と計算できます.
逆に、収束半径の議論から数列の極限がわかることがあります.
簡単な例で言えば、e^x のべき級数展開は、
1+x+\frac{x^2}{2!}+\frac{x^3}{3!}+\cdots
となり、収束半径は無限大ですが、つまり、
\lim_{n\to \infty}\sqrt[n]{\frac{1}{n!}} が 0 に収束することがわかります.
よって、
\sqrt[n]{n!}\to \infty
がわかります.
今日は
- べき級数の収束半径
について主にやりました.
収束半径
収束半径
収束半径の定義や、その基本的な内容については、前回のブログ(リンク)に書きましたのでここでは省略します.
ある、べき級数が収束半径 R であるとは、R より小さい任意の r<R において、中心からの半径が r において、級数が絶対収束するものです.
級数 \sum_{n=0}^\infty a_nx^n の収束半径が R とすると、この級数の項別微分 \sum_{n=0}^\infty na_nx^{n-1} の収束半径も R となります.
また、収束半径を求める公式があります.
公式27(収束半径)
級数 \sum_{n=0}^\infty a_n(x-a)^n の収束半径 R は、
\frac{1}{R}=\limsup_{n\to \infty}\sqrt[n]{|a_n|}
と計算できる.
\frac{1}{R}=\limsup_{n\to \infty}\sqrt[n]{|a_n|}
と計算できる.
\limsup は、極限集合の中での最大のものと思ってください.
例えば、\sum_{n=1}^\infty (-1)^{n-1}\frac{x^n}{n} は、\log(1+x) の級数展開ですが、
この収束半径の公式を用いると、
\sqrt[n]{\frac{1}{n}}=\frac{1}{\sqrt[n]{n}}
の極限値を求めることになりますが、a を a>1 なる実数とすると、
十分大きい自然数 N に対して、\forall n>N に対して、1\le n<a^n となります.
(なぜなら、ロピタルの定理を用いて、\lim_{n\to\infty}\frac{a^n}{n}=\lim_{n\to \infty}a^n\log a=\infty となりますので上のようなことが言えます.)
よって、
\frac{1}{\sqrt[n]{n}}<\sqrt[n]{a^n}=a
となり、任意の 1 より大きい実数 a に対して
1\le \sqrt[n]{n}<a
がいえる(ある自然数 N が存在して \forall n>N に対してこの不等式が成り立つ)ので、
収束半径 R は、R=1 であることが言えます.
また、\frac{1}{\sqrt[n]{n}} の収束先は簡単に下のように書くことができます.
\lim_{n\to \infty}\log \frac{1}{\sqrt[n]{n}}=\lim_{n\to \infty}\frac{-1}{n}\log n となりますが、
ロピタルの定理から、この極限は \frac{(\log n)'}{n'} と同じで、\frac{\frac{1}{n}}{1}\to 0 となります.よって、\frac{1}{\sqrt[n]{n}}\to 1 ということになります.
この公式だけで収束半径が計算できますが、他にも、授業中に紹介した収束半径を求める以下のような方法もあります.
すべての項 a_n が non-zero であるなら、
\sum_{n=0}^\infty a_nx^n の収束半径は、
\frac{1}{R}=\lim_{n\to\infty}\Big|\frac{a_{n+1}}{a_{n}}\Big|
と計算できます.
逆に、収束半径の議論から数列の極限がわかることがあります.
簡単な例で言えば、e^x のべき級数展開は、
1+x+\frac{x^2}{2!}+\frac{x^3}{3!}+\cdots
となり、収束半径は無限大ですが、つまり、
\lim_{n\to \infty}\sqrt[n]{\frac{1}{n!}} が 0 に収束することがわかります.
よって、
\sqrt[n]{n!}\to \infty
がわかります.
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